На презентации ISC23 продемонстрировали Aurora genAI – генеративную модель искусственного интеллекта, работающую на суперкомпьютере Aurora с производительностью 2 экзафлопса. Aurora genAI обучается на текстах общей тематики, научных статьях и данных в различных областях, используясь для решения научных задач.
Модель Intel Aurora genAI основана на Megatron и DeepSpeed. Новая модель имеет размер 1 трлн параметров, в то время как бесплатная и публичная версия ChatGPT имеет всего 175 млн параметров, что в 5,7 раз больше, чем предыдущая версия.
Пресс-релиз: Argonne National Laboratory, в сотрудничестве с Intel и HPE, планирует создать серию генеративных моделей искусственного интеллекта для научного сообщества.
Рик Стивенс, заместитель директора лаборатории в Аргонне, заявил, что цель проекта – полностью использовать возможности суперкомпьютера Aurora для создания ценного ресурса для научных исследований в лабораториях Министерства Энергетики и в сотрудничестве с другими организациями.
Генеративные модели искусственного интеллекта для научных целей будут обучаться на текстах, коде и структурированных данных из разных научных областей, включая биологию, химию, материаловедение, физику и медицину.
Созданные модели, содержащие до одного триллиона параметров, применяются в различных научных областях: от разработки молекул и материалов до синтеза знаний, полученных из миллионов источников, чтобы предложить новые и интересные эксперименты в системной биологии, полимерной химии, энергетических материалах, климатологии и космологии. Кроме того, модель используется для ускорения определения биологических процессов, связанных с раком и другими заболеваниями, а также для предложения целей для разработки лекарств.
